Grafana — это платформа визуализации и мониторинга данных с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать интерактивные и настраиваемые панели для мониторинга и анализа данных из различных источников. Она распространена для визуализации метрик, журналов и других данных временных рядов в удобной и визуально привлекательной форме. Grafana обладает высокой расширяемостью и поддерживает широкий спектр источников данных, что делает ее популярным выбором для мониторинга и наблюдения в ИТ-средах и DevOps.
Калькулятор цен
Центры обработки данных по всему миру
Часто задаваемые вопросы
Системные требования Grafana относительно скромны, что делает ее доступной для развертывания на различных платформах. Вот требования для развертывания Grafana:
Аппаратное обеспечение:
Минимальные требования:
CPU: 1 ядро
RAM: 512 МБ
Хранилище: 10 ГБ (минимум; может меняться в зависимости от данных)
Рекомендуемые требования:
Процессор: 2-4 ядра
RAM: 4-8 ГБ
Хранение: 20 ГБ+ (рекомендуется для больших систем)
Программное обеспечение:
Операционная система:
Официально поддерживаемые: Debian/Ubuntu, RHEL/CentOS/Fedora, SUSE/openSUSE, macOS, Windows.
Другие совместимые системы могут существовать, но официальная поддержка может быть ограничена.
База данных:
Grafana может подключаться к различным базам данных, таким как Prometheus, MySQL, InfluxDB, Elasticsearch и т. д.
Конкретные требования к базе данных зависят от выбранного вами источника данных.
Для получения более подробной информации обратитесь к документации Grafana.
Среди распространенных вариантов использования Grafana — мониторинг и наблюдаемость, мониторинг инфраструктуры, мониторинг производительности приложений (APM), анализ временных рядов данных, анализ журналов, ИТ-операции и DevOps, бизнес-аналитика (BI), мониторинг IoT (Интернета вещей), мониторинг погоды и окружающей среды, управление информацией и событиями безопасности (SIEM).
Вот несколько популярных альтернатив Grafana для мониторинга, визуализации и аналитики:
Kibana, Prometheus, Chronograf, Grafana Loki, Zabbix, Datadog, New Relic, Splunk, Graylog, Tableau, Power BI, и InfluxDB.
Вот основные различия между Grafana и системами управления базами данных (DBMS):
Назначение:
Grafana: Фокусируется на визуализации и анализе данных, представляя их в виде информационных панелей и графиков. Она помогает понять тенденции, закономерности и взаимосвязи в данных.
DBMS: Предназначены для хранения, управления и поиска данных. Они обеспечивают целостность, непротиворечивость и безопасность данных благодаря структурированной организации и определенным взаимосвязям.
Формат данных:
Grafana: Работает с различными форматами данных, такими как временные ряды, метрики, журналы и даже структурированные данные из баз данных. Она принимает данные из различных источников с помощью интеграций.
DBMS: обычно имеет дело со структурированными данными, организованными в таблицы со строками и столбцами. Они используют предопределенную схему и связи между элементами данных.
Функциональные возможности:
Grafana: Предлагает такие функции, как создание приборной панели, редактирование визуализации, исследование данных, оповещение на основе пороговых значений и обмен
данными.
DBMS: Обеспечивает операции CRUD (Create, Read, Update, Delete) для управления данными, сложные языки для запросов для поиска специфических данных, обработку транзакций для обеспечения целостности данных и контроль доступа пользователей для обеспечения безопасности.
Масштабируемость:
Grafana: горизонтально масштабируется за счет добавления новых узлов в кластер, позволяет работать с увеличенным объемом данных и сложностью визуализации.
DBMS: масштабируемость зависит от конкретной системы и может включать вертикальное масштабирование за счет модернизации оборудования или разделения в рамках одного сервера.
Безопасность:
Grafana: Безопасность зависит от внешних мер, таких как безопасность источников данных и контроль доступа в самой Grafana.
DBMS: в DBMS распространены встроенные функции безопасности, такие как контроль доступа на основе ролей, шифрование и журналы аудита.
Общая перспектива:
Grafana: Мощный инструмент для визуализации и понимания существующих данных, часто подключаемый к различным источникам данных, включая СУБД.
DBMS: надежная система для хранения, управления и манипулирования структурированными данными, обеспечивающая их целостность и доступность.
Подумайте об этом так:
Grafana — это как шеф-повар, который берет ингредиенты (данные) и превращает их в визуально привлекательное и информативное блюдо (дашборд).
DBMS похожа на хорошо организованную кладовую, которая хранит и эффективно управляет ингредиентами (данными), обеспечивая их качество и доступность.
Вот почему Kamatera является привлекательным вариантом для хостинга Grafana:
Передовое оборудование: Kamatera использует процессоры Intel Xeon Platinum и SSD-накопители NVMe, гарантируя исключительную производительность.
Глобальный охват сети: Имея 18 стратегически расположенных центров обработки данных на четырех континентах, Kamatera обеспечивает доступ к вашему экземпляру Grafana с низкой задержкой. Это минимизирует задержки и обеспечивает стабильную производительность для географически распределенных команд.
Непревзойденная масштабируемость:
Инфраструктура Kamatera легко масштабируется по требованию, чтобы удовлетворить растущий объем данных и сложность запросов. Вы можете легко добавлять или удалять узлы в своем развертывании Grafana без простоев и снижения производительности.
Надежная безопасность: Kamatera уделяет приоритетное внимание безопасности, внедряя шифрование данных, механизмы контроля доступа, сканирование уязвимостей и соответствие отраслевым стандартам, таким как PCI DSS и SOC 2. Это гарантирует, что ваш экземпляр Grafana и конфиденциальные данные будут защищены от несанкционированного доступа и потенциальных угроз безопасности.
Поддержка 24/7: Специальная команда поддержки Kamatera работает круглосуточно и готова помочь вам с любыми вопросами и проблемами, с которыми вы можете столкнуться.